Alex XiaoBuild in public / AI 践行思考者

Build in public
记录 AI 践行与
独立产品开发

我把 AI 应用实践、产品化思考和独立开发过程,整理成可复盘的经验与判断。

我有 10+ 年企业级财务系统开发经验,正在把系统设计能力迁移到 AI Agent、个人知识库、内容产品和独立应用中。这里记录我的思考、实验和能力边界。

Build in public
AI 践行思考者
独立产品开发
THINKING IN PUBLIC

把思考公开沉淀

文章记录我如何拆解 AI 工程化、系统设计、产品化和独立开发。它们不是结论展板,而是持续修正判断的过程。

5 分钟阅读

欢迎来到我的博客

这是一个使用 Next.js 和 MDX 构建的博客,记录我的技术学习和项目经验。

nextjsmdx博客
CURRENT EXPLORATION

我正在持续构建的能力边界

我关心的不是“AI 很强”这个结论,而是一个工程师如何用 AI 扩展自己的创造力、产品判断和交付半径。

01

AI 践行

以 build in public 的方式,把 Agent、RAG、工具调用和内容工作流放进日常实践里验证。

02

独立开发

围绕独立产品开发,持续练习从选题、MVP、上线到分发的完整链路。

03

系统设计迁移

把企业级系统里学到的可靠性、成本、边界和演进思维,迁移到 AI 应用里。

我如何思考 AI 落地

TRACK

AI 工程化

评估、成本、可靠性、上线策略。把“能跑”变成“能用”。

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TRACK

系统设计

边界、权衡、演进路径。用架构处理复杂性,而不是堆人。

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TRACK

独立开发落地

从 0 到 1:选题、MVP、上线、迭代与分发。写给真的要做的人。

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BUILD IN PUBLIC

先把过程公开,把边界练出来

文章和项目都会慢慢打磨后再开放。现阶段我先保留欢迎文章,把长期方向讲清楚,再逐步公开 AI 践行、独立开发和产品化过程。